AI cần dữ liệu "ngon" để hoạt động hiệu quả, tương tự như con người cần thức ăn chất lượng VnExpress. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn gặp khó khăn trong việc triển khai AI, dù hạ tầng công nghệ đã sẵn sàng VnExpress.
Đại diện Microsoft Việt Nam: AI cần dữ liệu như nhân viên 'háu ăn
Tóm tắt bởi AI
1 nguồnĐiểm chính
- Doanh nghiệp Việt gặp khó khi triển khai AI do bài toán kinh doanh chưa rõ ràng [1]
- Xác định bài toán kinh doanh quan trọng hơn cả 'làm sạch' dữ liệu AI [1]
- Dữ liệu chưa sẵn sàng và thiếu quản trị là rào cản ứng dụng AI [1]
Bài toán kinh doanh chưa rõ ràng
Một trong những nguyên nhân chính khiến doanh nghiệp thất bại trong việc ứng dụng AI là chưa xác định rõ bài toán kinh doanh VnExpress. Theo bà Trần Kim Sa, Quản lý kinh doanh nhóm giải pháp Microsoft 365 SME Việt Nam, việc này quan trọng hơn cả việc "làm sạch" dữ liệu VnExpress. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ những bài toán cụ thể, thay vì cố gắng giải quyết tất cả cùng một lúc VnExpress.
Dữ liệu chưa sẵn sàng và thiếu cơ chế quản trị
Bên cạnh việc xác định bài toán, dữ liệu chưa sẵn sàng và thiếu cơ chế quản trị - bảo mật cũng là những rào cản lớn VnExpress. Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc chuẩn bị dữ liệu chất lượng cho AI VnExpress. Việc thiếu các cơ chế quản lý và bảo mật cũng gây ra những lo ngại về rủi ro trong quá trình triển khai VnExpress.
Giải pháp từ Microsoft
Microsoft Việt Nam cho rằng, để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần tập trung vào việc xác định rõ bài toán kinh doanh, chuẩn bị dữ liệu chất lượng và xây dựng các cơ chế quản trị - bảo mật hiệu quả VnExpress. Việc này sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của AI và đạt được những kết quả mong muốn VnExpress.
Nghe tóm tắt
Tính năng nghe audio — sắp ra mắt
