Tại TechCrunch Disrupt 2026, đồng sáng lập Databricks đã chia sẻ về những yếu tố "giết chết" các thương vụ AI trong doanh nghiệp.
Đồng sáng lập Databricks chỉ ra rào cản trong các thương vụ AI
Điểm chính
- Thiếu tin tưởng vào dữ liệu là rào cản lớn nhất của các thương vụ AI [1].
- Thiếu chiến lược rõ ràng và kỹ năng cản trở các dự án AI [1].
- Lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu khiến doanh nghiệp chần chừ [1].
Những rào cản trong thương vụ AI
Theo đồng sáng lập Databricks, một trong những nguyên nhân chính khiến các thương vụ AI thất bại là do sự thiếu tin tưởng vào dữ liệu TechCrunch. Nhiều doanh nghiệp không có đủ niềm tin vào chất lượng dữ liệu của mình, dẫn đến việc họ ngần ngại đầu tư vào các dự án AI. Bên cạnh đó, việc thiếu một chiến lược rõ ràng và sự thiếu hụt kỹ năng cần thiết cũng là những yếu tố cản trở TechCrunch.
Thiếu niềm tin vào dữ liệu
Vấn đề về dữ liệu không chỉ dừng lại ở chất lượng mà còn liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật TechCrunch. Các doanh nghiệp lo ngại về việc dữ liệu nhạy cảm có thể bị khai thác hoặc sử dụng sai mục đích. Điều này khiến họ thận trọng hơn trong việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu cho các dự án AI.
Chiến lược và kỹ năng
Một chiến lược AI không rõ ràng và thiếu hụt kỹ năng chuyên môn cũng là những rào cản lớn TechCrunch. Nhiều doanh nghiệp không có một lộ trình cụ thể để triển khai AI, dẫn đến việc đầu tư không hiệu quả và khó đo lường được kết quả. Đồng thời, việc thiếu nhân sự có chuyên môn về AI cũng gây khó khăn trong việc triển khai và vận hành các dự án TechCrunch.





