Phân loại các hệ thống trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Hệ thống AI được phân loại dựa trên khả năng và cách thức hoạt động. Một trong những cách phân loại phổ biến là dựa trên mức độ tự chủ và khả năng học hỏi.

AI có thể được chia thành hai loại chính: AI hẹp (Weak AI) và AI tổng quát (General AI) Lao Động. AI hẹp được thiết kế để thực hiện một tác vụ cụ thể, ví dụ như nhận diện khuôn mặt hoặc đề xuất sản phẩm. Trong khi đó, AI tổng quát có khả năng hiểu, học hỏi, thích ứng và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm Lao Động. Hiện tại, hầu hết các hệ thống AI đang được sử dụng đều thuộc loại AI hẹp.

Một cách phân loại khác dựa trên khả năng của AI, bao gồm: AI phản ứng (Reactive AI), AI bộ nhớ hạn chế (Limited Memory AI), AI lý thuyết về tâm trí (Theory of Mind AI) và AI tự nhận thức (Self-Aware AI) Lao Động.

AI phản ứng là loại AI đơn giản nhất, chỉ phản ứng với các kích thích hiện tại mà không có bộ nhớ về quá khứ Lao Động. AI bộ nhớ hạn chế có thể lưu trữ và sử dụng dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn, ví dụ như trong các hệ thống lái xe tự động Lao Động. AI lý thuyết về tâm trí có khả năng hiểu và dự đoán hành vi của con người, nhưng hiện vẫn chưa được phát triển hoàn thiện Lao Động. Cuối cùng, AI tự nhận thức là loại AI có khả năng tự nhận thức về bản thân, nhưng vẫn còn là một khái niệm lý thuyết Lao Động.